简述监督学习算法和无监督学习算法的区别。
在监督学习中，训练样本中是同时包含有特征和标签信息的，即监督学习的训练数据有标记信息，必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。无监督学习是另一种常用的机器学习算法，与监督学习不同的是，无监督学习的样本是不包含标签信息的，只有一定的特征，所以在学习过程中并不知道分类结果是否正确。
举一反三
内容
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机器学习中使用的算法可分为()三类 A: 监督学习，无监督学习和强化学习 B: 监督学习，无监督学习和智能学习 C: 监督学习，控制学习和强化学习 D: 控制学习，无监督学习和智能学习
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无监督学习算法包括
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机器学习算法中，只有有监督学习和无监督学习。（） A: 对 B: 不对
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K均值算法属于无监督学习算法。
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k-近邻算法属于无监督学习算法。