KNN算法，如何选取参数k值？
举一反三
- 下列关于KNN算法描述正确的是( )。 A: KNN分类的结果与K值无关 B: KNN分类的结果随着K值的增大而更加准确 C: KNN分类的结果随着K值的增大而更加不准确 D: KNN算法需要事先确定K值
- (1分)【单选题】以下哪个参数用来设置KNN算法中的K值？ A: n_neighbors B: weights C: algorithm D: leaf_size
- KNN算法是K邻近算法
- 以下关于KNN算法当中k值描述正确的是（） A: K值越大，模型越容易过拟合 B: K值越大，分类的分割面越平滑 C: K值是超参数 D: 可以将k值设为0
- (1分)【单选题】KNN算法中K值的选取（ ）。 A: 选择较大的值 B: 没有一个固定的经验 C: 选择较小的值 D: 根据固定经验进行选择