依据自变量和因变量之间相关关系的不同,回归分析分为()。
A: 一元回归
B: 多元回归
C: 线性回归
D: 非线性回归
A: 一元回归
B: 多元回归
C: 线性回归
D: 非线性回归
A,C,D
举一反三
- 按自变量和因变量之间的关系可分为（ ） A: 一元线性回归 B: 多元线性回归 C: 线性回归 D: 非线性回归
- 回归分析按照自变量和因变量之间的关系类型划分，可分为()。 A: 一元回归分析 B: 多元回归分析 C: 线性回归分析 D: 非线性回归分析
- 回归分析中按照自变量和因变量的关系类型可以分为（ ） A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元回归分析 D: 多元回归分析
- 回归分析依据变量之间的关系，可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元线性回归和多重线性回归 C: 简单回归和多重回归 D: 直线回归和曲线回归
- 回归分析按照涉及的变量的多少，分为_______________和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
内容
- 0
按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析
- 1
根据自变量的多少，回归可分为（） A: 线性回归和非线性回归 B: 一元回归分析和多元回归分析 C: 简单回归和多重线性回归 D: 直线回归和曲线回归
- 2
用于两个变量接近线性关系场合的（），即只有一个自变量的线性回归。 A: 一元线性回归 B: 二元线性回归 C: 多元线性回归 D: 非线性回归
- 3
回归分析中又依据描述（）之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。A显性变量B自变量C隐性变量D因变量
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根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。