在多元线性回归模型中,若自变量Xi对因变量y的影响不显著,那么它的回归系数βi的取值()。
A: 可能接近0
B: 可能为1
C: 可能小于0
D: 可能大于1
A: 可能接近0
B: 可能为1
C: 可能小于0
D: 可能大于1
举一反三
- 在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值( ) A: 可能为0 B: 可能为1 C: 可能大于1 D: 可能小于1
- 在多元线性回归模型中，若自变量[img=15x17]1803946e0d08b68.png[/img]对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数[img=15x23]1803946e15599a9.png[/img]的取值（） A: 可能为0 B: 可能为1 C: 可能小于0 D: 可能大于1
- 在多元线性回归模型中，若自变量[img=15x17]1802e3efeda4fec.png[/img]对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数[img=15x23]1802e3eff7c5bd8.png[/img]的取值（） A: 可能为0 B: 可能为1 C: 可能小于0 D: 可能大于1
- 在多元线性回归模型中，若自变量[img=15x17]18033d8f723f13a.png[/img]对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数[img=15x23]18033d8f7a4483a.png[/img]的取值（） A: 可能为0 B: 可能为1 C: 可能小于0 D: 可能大于1
- 在多元线性回归模型中，若自变量[img=15x17]1803035e7027388.png[/img]对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数[img=15x23]1803035e78a73ed.png[/img]的取值（） A: 可能为0 B: 可能为1 C: 可能小于0 D: 可能大于1