前向传播就是从输入向输出方向的计算，反向传播就是输出端向输入端方向的计算
举一反三
- 下面哪个是反向传播神经网络参数学习的步骤（ ） A: 梯度反向传播更新参数 B: 从输入层到输出层前向传播计算预测输出 C: 选择参数优化的学习算法如梯度下降 D: 通过代价函数计算真实输出和预测输出的损失
- 智慧职教: 判断题：前向通道是指系统从输入端到输出端的单方向通道。
- BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层
- BP反向传播神经网络是一种多层前向网络，以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ） A: 网络的输入有输入层前向传至隐含层再传至输出层 B: 网络的输出误差有输出层反向传回到输入层 C: 网络的输出有输出层反向传回到各个隐含层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各个隐含层，再传到输入层
- 信号从输入端到达输出端的传输通路称为前向通路