当线性回归模型中出现严格多重共线性时，
A: ols估计量仍然是blue估计量
B: 降低参数估计量的有效性
C: t和f检验失去意义
D: 模型无法估计
A: ols估计量仍然是blue估计量
B: 降低参数估计量的有效性
C: t和f检验失去意义
D: 模型无法估计
举一反三
- 计量经济学模型一旦出现序列相关性，如果仍采用OLS法估计模型参数，则OLS估计量仍然是线性无偏估计量，但是会使得参数估计量非有效，变量的显著性检验失去意义。
- 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） A: 有偏估计量 B: 有效估计量 C: 无效估计量 D: 渐近有效估计量
- OLS估计量具有的三个性质线性、无偏性与有效性的估计量成为——估计量
- 用OLS法估计模型的参数,要使参数估计量为最佳线性无偏估计量,则要求_____。 A: B: C: D: E: F:
- 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性