关于最大似然估计，下列说法正确的是：
A: 最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计；
B: 最大似然估计一定是最小方差无偏估计；
C: 最大似然方程是最大似然估计的充分条件；
D: 高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值。
A: 最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计；
B: 最大似然估计一定是最小方差无偏估计；
C: 最大似然方程是最大似然估计的充分条件；
D: 高斯白噪声中未知常数的最大似然估计为样本均值。
A,D
举一反三
- 单选题<br/>下面关于最大似然估计的说法中错误的是() A: 在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。 B: 最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。 C: 在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。 D: 在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。
- 若似然函数存在，最大似然估计一定存在。
- 【多选题】下面关于最大似然估计的说法中正确的是 A. 在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。 B. 最大似然估计是在已知概率密度函数的形式，但是参数未知的情况下，利用训练样本来估计未知参数。 C. 在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个确定的量。 D. 在最大似然函数估计中，要估计的参数是一个随机量
- 最大似然估计使用中的局限是并不是所有的参数都能求得最大似然估计量，因为最大似然估计一要必须知道总体分布形式，二要似然方程组可求解。
- 最大似然估计就是计算似然函数的最值。
内容
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下列关于极大似然估计的表述中,不正确的是()。 A: 极大似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率最大. B: 极大似然估计法关键的是正确写出似然函数。 C: 极大似然估计计算量一般比矩估计大 D: 极大似然估计不需要知道总体服从什么分布
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在正态条件下，多元线性回归模型参数[img=11x23]17de9039a0cc65a.png[/img]的最小二乘估计和最大似然估计（ ） A: 最小二乘估计优于最大似然估计 B: 最大似然估计优于最小二乘估计 C: 是完全相同的 D: 不能确定
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最大似然估计是根据生成样本的可能性最大来估计参数
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最大似然估计是使样本似然函数最大化的参数(或多个参数)的值。
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【简答题】1、 设 ,求 的矩估计与最大似然估计 2、 设总体 的密度函数为 ,求 的最大似然估计