人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。
举一反三
- 人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。 A: 正确 B: 错误
- 人工神经网络的学习也称为训练，指的是神经网络在受到外部环境的刺激下调整神经网络的参数，使得神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。
- 神经网络按照有无导师信号，神经网络学习算法分为有导师学习、无导师学习、再励学习等几大类。
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。