统计假设检验决策结果可能包括的情形有（）。
Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设
Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设
Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设
Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设
A: Ⅰ、Ⅱ
B: Ⅰ、Ⅳ
C: Ⅱ、Ⅲ
D: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设
Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设
Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设
Ⅳ．原假设是不真实的，判断结论接受原假设
A: Ⅰ、Ⅱ
B: Ⅰ、Ⅳ
C: Ⅱ、Ⅲ
D: Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D
举一反三
- 统计假设检验决策结果可能包括的情形有()。 Ⅰ.原假设是真实的，判断结论接受原假设 Ⅱ.原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设 Ⅲ.原假设是真实的，判断结论拒绝原假设 Ⅳ.原假设是不真实的，判断结论接受原假设 A: I、II B: I、IV C: Il、III D: III、IV
- 原假设是真实的,判断结论是拒绝原假设,这是一种:
- 利用调查数据进行检验时，可能犯的第二类错误是（）。 A: 原假设是真拒绝原假设 B: 原假设是真不拒绝原假设 C: 原假设是假不拒绝原假设 D: 原假设是假拒绝原假设
- 原假设是真实的,而作出______ 原假设的判断,这是犯了第一类错误。
- 在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
内容
- 0
【单选题】假设检验中,第II类错误的概率表示()。 A. 原假设为真时接受原假设的概率 B. 原假设为真时拒绝原假设的概率 C. 原假设不真时接受原假设的概率 D. 原假设不真时拒绝原假设的概率
- 1
拒绝原假设说明原假设是错误的
- 2
拒绝原假设说明原假设是错误的。( )
- 3
下面的说法正确的是( )。: 原假设正确的概率为1-a/#/如果原假设未被拒绝，也不能证明原假设是正确的/#/如果原假设未被拒绝，就可以证明原假设是正确的/#/如果原假设被拒绝，就可以证明备择假设是正确的
- 4
关于提出假设的下列说法中，错误的是 A: 原假设与我们看到的样本现象一致，备择假设是样本现象的反现象。 B: 原假设和备择假设是相互对立的，检验结果只能保留一个假设 C: 原假设是我们想支持的结论，因此，不能拒绝原假设就表明通过了检验 D: 如果涉及检验总体参数，等号一定要放在原假设一方