对于回归模型[img=302x25]1803689a154cc18.png[/img]，D代表虚拟变量。如果[img=18x17]1803689a1d84e6c.png[/img]显著不为零而[img=17x23]1803689a25c1724.png[/img]不显著，那么：
A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率
B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率
C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距
D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率
A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率
B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率
C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距
D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率
举一反三
- 对于回归模型[img=302x25]1803c2a66a8d16d.png[/img]，D代表虚拟变量。如果[img=18x17]1803c2a672c2954.png[/img]显著不为零而[img=17x23]1803c2a67acea8a.png[/img]不显著，那么： A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率 B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率 C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距 D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率
- 对于回归模型[img=302x25]18035595d771b34.png[/img]，D代表虚拟变量。如果[img=18x17]18035595e0c26cf.png[/img]显著不为零而[img=17x23]18035595e9df9a0.png[/img]不显著，那么： A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率 B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率 C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距 D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率
- 对于回归模型[img=302x25]18032f88ed9684f.png[/img]，D代表虚拟变量。如果[img=18x17]18032f88f5c5cab.png[/img]显著不为零而[img=17x23]18032f88feeeb63.png[/img]不显著，那么： A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率 B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率 C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距 D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率
- 对于回归模型[img=302x25]180395c92013bff.png[/img]，D代表虚拟变量。如果[img=18x17]180395c9286309c.png[/img]显著不为零而[img=17x23]180395c930a37c6.png[/img]不显著，那么： A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率 B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率 C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距 D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率
- 对于回归模型[img=302x25]180363858a2108c.png[/img]，D代表虚拟变量。如果[img=18x17]1803638592f882f.png[/img]显著不为零而[img=17x23]180363859b05a42.png[/img]不显著，那么： A: 虚拟变量只影响截距不影响斜率 B: 虚拟变量既影响截距也影响斜率 C: 虚拟变量只影响斜率不影响截距 D: 虚拟变量既不影响截距也不影响斜率