当工具变量的个数大于内生变量的个数时，属于（）
过度识别
举一反三
- 中国大学MOOC: 当工具变量的个数大于内生变量的个数时，属于（）
- 当工具变量的个数大于内生变量的个数时，属于（） A: 过度识别 B: 恰好识别 C: 无法识别 D: 以上都不是
- 当工具变量的个数大于内生变量的个数时，属于（） A: 过度识别 B: 恰好识别 C: 无法识别 D: 以上都不是
- 为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。
- 以下关于工具变量的表述正确的有( )。 A: 模型中工具变量个数可以小于内生解释变量个数 B: 工具变量与内生解释变量相关越高越好 C: 使用弱工具变量的危害甚至大于内生性问题本身 D: 工具变量是否符合要求可通过Hausman检验判断
内容
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为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。 A: 正确 B: 错误
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中国大学MOOC: 为了使工具变量回归可行，工具变量的个数必须和内生解释变量的个数相同。
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因子分析中提取的因子数一般要求（ ）。 A: 大于变量个数 B: 等于变量个数 C: 不等于变量个数 D: 小于变量个数
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当一个结构式方程为恰好识别时,这个方程中内生解释变量的个数( )。 A: 与被排除在外的前定变量个数正好相等 B: 小于被排除在外的前定变量个数 C: 大于被排除在外的前定变量个数 D: 以上三种情况都有可能发生
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提取的公共因子的个数可能大于原有变量的个数。()