设总体X~N(μ,σ2),其中μ、σ未知。(X1,X2,X3)是总体X的一个样本。下列()不是统计量。
A: X1+X2+X3
B: X2+2μ
C:
D: max(X1，X2，X3)
E:
A: X1+X2+X3
B: X2+2μ
C:
D: max(X1，X2，X3)
E:
A,A,B,C,E
举一反三
- F(x1,x2,x3)= x 1 2 +2x 2 2 +5x 3 2 +2x 1 x 2 +2x 1 x 3 +6x 2 x 3 的标准形为（）
- 样本(X1，X2，X3)取自总体X，E(X)=μ，D(X)=σ2，则有()
- 求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 其中fun的作用是:
- 设总体X～N(μ，σ2)，x1，x2，x3，x4为来自总体X的样本，且
- 设X～N(μ，σ2)，均值μ已知，而方差σ2未知，X1，X2，X3为总体X的样本，下列各式是统计量的有()。 A: X1+3X2+σ2 B: X1+2μ C: max(X1，X2，X3) D: (X2-μ)2/σ E:
内容
- 0
求函数 f(x)=3*x1^2 + 2*x1*x2 + x2^2 − 4*x1 + 5*x2. 时,输入代码 >>fun = @(x)3*x(1)^2 + 2*x(1)*x(2) + x(2)^2 - 4*x(1) + 5*x(2); >>x0 = [1,1]; >>[x,fval] = fminunc(fun,x0); 到matlab上运行一下,得到的结果,x是:
- 1
设总体X~N(μ,σ2)，其中μ未知，X1, X2, X3为来自总体X的一个样本，则以下关于μ的四个估计中，______不是无偏估计 A: (X1+2X2+X3)/4 B: (X1+X2)/2 C: (X1+X2+X3)/2 D: (X1+X2+X3)/3
- 2
设总体X~N（1，σ2），其中σ2已知，μ未知，X1，X2，…，Xn为其样本，下列各项中不是统计量的是（） A: X+X+X B: min｛X，X，X｝ C: D: X-μ
- 3
设X1，X2，X3是取自总体X的一个样本，E（X）=μ，D（X）=σ2），则有（） A: X1+X2+X3是μ的无偏估计 B: C: D:
- 4
设总体X~N(μ,σ2)，其中μ未知，X1, X2, X3为来自总体X的一个样本，则以下关于μ的四个估计中，______是无偏估计 A: (X1+X2+X3)/4 B: (X1+X2)/3 C: (X1+X2+X3)/2 D: (X1+X2)/2