决策树分类的步骤包括（ ）
A: 模型的建立
B: 模型的测试
C: 模型的使用
A: 模型的建立
B: 模型的测试
C: 模型的使用
举一反三
- 决策树分类的步骤包括哪些 A: 模型建立(Model Building) B: 模型评估(Model Evaluation) C: 使用模型(Use Model) D: 以上均不是
- 决策树分类模型的建立通常分为两个步骤：（）和（）。
- 决策树分类模型的建立通常分为（ ）步骤 A: 决策树生成 B: 决策树修剪 C: 分裂 D: 聚集
- 比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络 A: 决策树 B: arima模型 C: holt-winter模型 D: k-means模型
- 分类模型主要包括如下 A: k-均值模型 B: 决策树模型 C: 贝叶斯模型 D: 以上均错误