产生基于中心的簇的聚类算法是？
A: 组平均
B: MIN (单链)
C: MAX (全链)
D: K-means (K均值)
A: 组平均
B: MIN (单链)
C: MAX (全链)
D: K-means (K均值)
举一反三
- 产生基于密度的簇的聚类算法是？ A: DBSCAN B: MIN (单链) C: MAX (全链) D: K-means (K均值)
- 凝聚层次聚类中，定义簇间的相似度的方法有（ ）。 A: MIN（单链） B: 组平均 C: MAX（全链） D: Ward方法
- 以下哪个算法将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术（ ） A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: 组平均 D: Ward方法
- K均值K－Means算法是密度聚类。()
- （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对的平均逐对邻近度，它是一种凝聚层次聚类技术。 A: MIN（单链） B: MAX（全链） C: Ward方法 D: 组平均