下列关于线性回归模型的“线性”理解正确的是
A: 因变量Y对于未知回归系数是线性
B: 因变量Y对于自变量X是线性的
C: 模型中允许存在出现这样的项
D: 模型中允许存在这样的项
A: 因变量Y对于未知回归系数是线性
B: 因变量Y对于自变量X是线性的
C: 模型中允许存在出现这样的项
D: 模型中允许存在这样的项
举一反三
- 下列关于线性回归模型的“线性”理解正确的是 A: 因变量Y对于未知回归系数[img=11x23]1803118fd0dd60f.png[/img]是线性 B: 因变量Y对于自变量X是线性的 C: 模型中允许存在出现[img=34x26]1803118fd9d7dae.png[/img]这样的项 D: 模型中允许存在[img=31x23]1803118fe23318a.png[/img]这样的项
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 一元线性回归模型只包含一个解释变量(自变量)和一个被解释变量(因变量),是最简单的线性回归模型
- 在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数。
- 线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。