平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
B
举一反三
- 中国大学MOOC: 平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。
- 关于ARMA(p,q)模型说法正确的是() A: AR(p)模型不是ARMA模型 B: MA(q)不是ARMA(p,q)模型 C: ARMA(p,q)模型主要用来对非平稳时间序列建模 D: ARMA(p,q)模型主要用来对平稳时间序列建模
- 一个非平稳时间序列经过一级差分转换为平稳序列后,可利用()模型建模。 A: AR B: MA C: ARMA D: ARIMA
- 根据序列的统计特性，时间序列可分为平稳时间序列和非平稳时间序列。（ ）
- 含有线性趋势的时间序列是（）A平稳时间序列 B 非平稳时间序列 C 差分平稳序列 D 差分非平稳序列
内容
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趋势型时间序列的预测方法主要有( ) A: 线性趋势预测 B: 非线性趋势预测 C: 平稳时间序列预测 D: 非平稳时间序列预测 E: 最小二乘法预测
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严平稳时间序列和宽平稳时间序列的关系（ ）。? 宽平稳时间序列一定不是严平稳时间序列|宽平稳时间序列一定是严平稳时间序列;|严平稳时间序列一定是宽平稳时间序列|严平稳时间序列不一定是宽平稳时间序列
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严平稳时间序列和宽平稳时间序列的关系（ ）。 A: 严平稳时间序列一定是宽平稳时间序列 B: 严平稳时间序列不一定是宽平稳时间序列 C: 宽平稳时间序列一定是严平稳时间序列 D: 宽平稳时间序列一定不是严平稳时间序列
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中国大学MOOC: 含有线性趋势的时间序列是（ ）A平稳时间序列 B 非平稳时间序列 C 差分平稳序列 D 差分非平稳序列
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平稳时间序列差分后还是平稳时间序列。（ ） A: 正确 B: 错误