Apriori算法生成频繁项集的过程中，不包括如下哪项？
A: 剪枝
B: 支持度计数
C: 连接
D: 置信度计算
A: 剪枝
B: 支持度计数
C: 连接
D: 置信度计算
D
举一反三
- Apriori算法挖掘频繁项集的过程主要包含()。 A: 连接 B: 剪枝 C: k-项集 D: k-1频繁项集
- Apriori算法的核心是 A: 通过连接产生候选项与其支持度，然后通过剪枝生成频繁项集。 B: 提出不产生候选项与其支持度的方法。 C: 采用垂直数据表示形式 D: 不产成候选频繁项集的方法。
- 基本的Apriori算法产生频繁项集的过程主要分为 A: 连接步 B: 剪枝步 C: 聚合 D: 分裂
- 基本的Apriori算法产生频繁项集的过程主要分为 A: 连接步 B: 剪枝步 C: 聚合 D: 分裂
- 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是____[br][/br]ID 项集
内容
- 0
请根据Apriori算法回答以下问题 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（） A: 啤酒、尿布 B: 啤酒、面包 C: 面包、尿布 D: 啤酒、牛奶
- 1
利用Apriori 算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集
- 2
下列关于Apriori算法的说法错误的是( ) A: 初始化的目的是找到所有的 频繁 1-项集 B: Apriori算法主要包含初始化和迭代搜索两部分 C: 迭代的目的是通过上一次迭代得到的频繁(k-1)-项集得到频繁k-项集 D: Apriori算法通过最小置信度进行剪枝
- 3
在啤酒与尿布的案例中，运用Apriori算法的主要目的是得出（ ）。 A: 频繁项集 B: 强关联规则 C: 最小支持度 D: 最小置信度
- 4
15.上一题中，由Apriori算法生成频繁项集的过程中的第四步为 ______ 。