Apriori算法所基于的先验性质是：非频繁项集的超集必定是非频繁的
举一反三
- 如果一个项集是不频繁的， 则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算过程。? 正确|错误
- Apriori算法挖掘频繁项集的过程主要包含()。 A: 连接 B: 剪枝 C: k-项集 D: k-1频繁项集
- 下列对关联规则的描述中，不正确的是（）。 A: 频繁项集的子集也一定是频繁的 B: 若一个项集是非频繁的，则它的超集有可能是频繁的 C: Apriori算法是关联规则的经典技术 D: 连接和剪枝是关联规则的两个常见步骤
- 中国大学MOOC: 如果一个项集是不频繁的， 则其所有的超集都是不频繁的。利用这一性质可以简化Apriori算法中的计算过程。
- 下列关于Apriori算法的说法错误的是( ) A: 初始化的目的是找到所有的 频繁 1-项集 B: Apriori算法主要包含初始化和迭代搜索两部分 C: 迭代的目的是通过上一次迭代得到的频繁(k-1)-项集得到频繁k-项集 D: Apriori算法通过最小置信度进行剪枝