如果模型中解释变量存在多重共线性,则( )。
A: 参数估计值的方差变大
B: DW统计量落在不能判定的区域
C: 参数估计值不确定
D: 参数估计值确定
A: 参数估计值的方差变大
B: DW统计量落在不能判定的区域
C: 参数估计值不确定
D: 参数估计值确定
举一反三
- 下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（） A: 若以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使为零 B: 普通最小二乘法的原理是使回归估计值与实际观测值的偏差尽可能小 C: 若以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使最小 D: 普通最小二乘法是唯一的估计参数的方法
- 参数估计有⑴点（值）估计——用样本统计量值估计相应的总体参数。⑵区间估计——估计总体参数在哪个范围，它不涉及抽样误差，所以比点（值）估计更为重要
- 普通最小二乘法是事故预测参数模型的参数估计方法，用于计算参数估计值并使（）参数估计方法 A: 残差平方和 B: 方差值 C: 最小的线性回归 D: 方差平方和
- 估计值的含义为（ ）。 A: 总体参数的具体值 B: 总体参数的名称 C: 用来估计总体参数的统计量名称 D: 用来估计总体参数统计量的具体值
- 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果＿＿＿＿ A: 参数估计值有偏 B: 参数估计值的方差不能正确确定 C: 变量的显著性检验失效 D: 模型预测失效 E: 参数估计值仍是无偏的