设总体X的期望为[img=11x18]17de894bdf4ec3c.png[/img]，若样本的观测值为（1，2，3),则[img=11x18]17de894bdf4ec3c.png[/img]的矩估计[img=11x23]17de894beac96f4.png[/img]为（ ）.
A: 2
B: 1
C: 6
D: 3
A: 2
B: 1
C: 6
D: 3
A
举一反三
- 设总体X的期望为[img=11x18]18034e68b198f63.png[/img]，若样本的观测值为（1，2，3),则[img=11x18]18034e68b198f63.png[/img]的矩估计[img=11x23]18034e68c2d3cbd.png[/img]为（ ）. A: 2 B: 1 C: 6 D: 3
- 设随机变量X的概率密度为[img=194x53]1803e1698c58ed4.png[/img]，则E(X), D(X)的值分别为 A: 2/3, 1/2 B: 1/2, 2/3 C: 2/3, 1/18 D: 1/18, 2/3
- 设总体X服从参数为p的0—1分布，（0，1，0，1）是样本的观测值，则p的矩估计[img=10x23]18034e68b9b1e32.png[/img]为（ ）. A: 1/4 B: 1/2 C: 3/4 D: 1
- 设总体X具有分布律[img=269x88]1802e4dde76d77b.png[/img]，其中[img=75x20]1802e4ddef4a227.png[/img]为未知参数。已经取得样本值[img=163x22]1802e4ddf7d12d6.png[/img]，则参数[img=9x19]1802e4de00701b7.png[/img]的矩估计值为 A: 2/3 B: 3/4 C: 3/2 D: 1/2
- 设总体X具有分布律[img=269x88]1802e4ddb769cf1.png[/img]，其中[img=75x20]1802e4ddc064edc.png[/img]为未知参数。已经取得样本值[img=163x22]1802e4ddc8c19a2.png[/img]，则参数[img=9x19]1802e4ddd12f169.png[/img]的矩估计值为 A: 2/3 B: 3/4 C: 3/2 D: 1/2
内容
- 0
设总体X具有分布律[img=269x88]1803b73e770b45c.png[/img]，其中[img=75x20]1803b73e7ff4925.png[/img]为未知参数。已经取得样本值[img=163x22]1803b73e87c12b6.png[/img]，则参数[img=9x19]1803b73e8fc2b9f.png[/img]的矩估计值为 A: 2/3 B: 3/4 C: 3/2 D: 1/2
- 1
设总体X具有分布律[img=269x88]180355ad608aa15.png[/img]，其中[img=75x20]180355ad694381c.png[/img]为未知参数。已经取得样本值[img=163x22]180355ad71aa93b.png[/img]，则参数[img=9x19]180355ad79470dd.png[/img]的矩估计值为 A: 2/3 B: 3/4 C: 3/2 D: 1/2
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设随机变量X服从参数为1指数分布,则数学期望[img=96x24]17e444e2b6c9bbb.png[/img](). A: 2 B: 4/3 C: 3/4 D: 1
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设f(x) 在x = 1处可导，且[img=71x26]1803d342317e803.png[/img]，则[img=188x46]1803d3423d20028.png[/img]的值为（ ） A: -1 B: -2 C: -3 D: -4
- 4
设二维随机变量（X,Y) 的概率密度函数为[img=324x73]1803be452953729.jpg[/img], 则E(X)= . A: 1/2 B: 2/3 C: 3/4 D: 4/5