设二维随机变量[img=152x78]17da709e2f246df.png[/img]服从区域[img=512x85]17da709e42e257a.png[/img]上的均匀分布，则[img=152x78]17da709e55ebcba.png[/img]的联合密度函数为（ ）.
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
D
举一反三
- 设二维随机变量[img=152x78]17da70a8bc6a616.png[/img]服从三角形区域[img=564x79]17da70a8d141c82.png[/img]上的均匀分布，则[img=152x78]17da70a8e554ef0.png[/img]的联合密度函数为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设[img=152x78]17da70a13f4d202.png[/img]服从区域[img=680x79]17da70a1620de9e.png[/img]上的均匀分布，则[img=152x78]17da70a178aab2e.png[/img]的概率密度函数为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设二维随机变量[img=176x85]17d600537d88457.png[/img]服从三角形区域[img=660x85]17d600538ae5630.png[/img]上的均匀分布，则[img=176x85]17d60053926ecaf.png[/img]的联合密度函数为（ ）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 二维随机变量（X,Y）的联合密度函数为 [img=232x85]17da6b10020b220.png[/img]则常数c=（ ）。 未知类型：{'options': ['1', '', 'e', ''], 'type': 102}
- 设X, Y是相互独立的两个随机变量, 其分布函数分别为[img=304x80]17da70a6726143f.png[/img], 则Z = min(X, Y)的分布函数是（ ）。 未知类型：{'options': ['17da70a68bb9445.png= 1－[1－ [img=152x78]17da70a69f0f984.png[/img]][1－[img=144x80]17da70a6ba8f737.png[/img]]', '17da70a6d17cb6f.png= [img=152x78]17da70a6ee91552.png[/img]', '17da70a700d5bad.png= [img=144x80]17da70a7130f7e2.png[/img]', '17da70a7265c955.png= min{[img=296x79]17da70a7413e1b9.png[/img]}'], 'type': 102}
内容
- 0
设二维随机变量（X，Y）的联合分布函数为[img=358x53]17de6e20df9219f.png[/img]则常数A=( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 1
设二维随机变量（X,Y）的联合密度函数为[img=608x202]17d60593512e1c6.png[/img]则Y的边际密度函数[img=168x94]17d6059365510cf.png[/img]=（）。 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 2
假设二维随机变量(X,Y)服从区域[img=250x25]1803952259ad8b4.png[/img]上的均匀分布。那么(X,Y)关于Y的边缘密度函数是（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 3
假设二维随机变量(X,Y)服从区域[img=250x25]1802f9ca6acb44d.png[/img]上的均匀分布。那么(X,Y)关于Y的边缘密度函数是（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 4
假设二维随机变量(X,Y)服从区域[img=250x25]18032160d2c88fa.png[/img]上的均匀分布。那么(X,Y)关于Y的边缘密度函数是（） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}