一个一元线性回归模型的判定系数R2=0.8，那么下列解释中错误的是（）
A: 因变量的变差中，有80%可以由自变量与因变量之间的线性关系来解释
B: 在因变量的变动中，有80%是由自变量所决定的
C: 自变量与因变量之间有着较强的线性关系
D: 在训练集中，因变量的估计精度上限为80%
A: 因变量的变差中，有80%可以由自变量与因变量之间的线性关系来解释
B: 在因变量的变动中，有80%是由自变量所决定的
C: 自变量与因变量之间有着较强的线性关系
D: 在训练集中，因变量的估计精度上限为80%
举一反三
- 一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
- 结构方程模型包含的变量类型有： A: 自变量 因变量 B: 自变量 因变量 潜变量 C: 自变量 因变量 观测变量 D: 自变量 因变量 观测变量 潜变量
- 下列关于一元线性回归分析的说法,正确的有( )。 A: 两个变量之间不是对等关系 B: 因变量是随机的,自变量是给定的 C: 回归方程表明变量之间的变动关系 D: 必须区分自变量和因变量 E: 两个变量都是随机的
- 建立回归模型的目的是? A: 描述变量之间的变动关系 B: 用因变量推算自变量 C: 用自变量推算因变量 D: 自变量和因变量互相推算 E: 确定两个变量之间的函数关系
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量