图中的椅子为（ ）[img=500x681]1803de1c4a686d9.png[/img]
圈椅
举一反三
- 图中的椅子为（ ）[img=500x681]1803de1ad199731.png[/img] A: 交椅 B: 圈椅 C: 玫瑰椅 D: 靠背椅
- 设随机变量X[img=138x21]17e438ba4537f6f.jpg[/img],则由切比雪夫不等式[img=134x19]17e43eeb4a5ffad.jpg[/img] A: 1/9 B: 4/9 C: 8/9 D: 1
- 设随机变量X[img=138x21]17e0bcf1c82597b.jpg[/img],则由切比雪夫不等式[img=134x19]17e0bd06202ebd9.jpg[/img] A: 1/9 B: 4/9 C: 8/9 D: 1
- 图中B点的电位[img=16x17]17da5a0dee9b16b.jpg[/img]为（）。[img=314x82]17da5a0dfdd0bd9.png[/img] A: -1 B: 1 C: 4 D: -4
- 设二维随机变量(X，Y)的协方差[img=106x43]1803b690addcf73.png[/img]，且D(X)=4，D(Y)=9，则X与Y的相关系数[img=28x18]1803b690b60844b.png[/img]为 A: [img=27x43]1803b690be8e24f.png[/img] B: [img=18x43]1803b690c71b6d7.png[/img] C: [img=9x43]1803b690cf6fffc.png[/img] D: 1
内容
- 0
若随机变量[img=80x26]17d624a3015eb53.png[/img]，即参数为2的指数分布，则[img=72x25]17d624a3130d043.png[/img]（ ）。 A: 1/9 B: 4/9 C: 2/9 D: 1/3
- 1
设二维随机变量(X，Y)的协方差[img=106x43]1803b690addcf73.png[/img]，且D(X)=4，D(Y)=9，则X与Y的相关系数[img=28x18]1803b690b60844b.png[/img]为 未知类型：{'options': ['', '', '', '1'], 'type': 102}
- 2
在质谱图中，[img=59x22]180340660b3698e.png[/img] 的 M﹕（ M + 2 ）﹕（ M + 4 ）的比值约为（ ） A: 9﹕3﹕1 B: 1﹕3﹕1 C: 9﹕6﹕1 D: 3﹕1﹕3
- 3
在质谱图中，[img=59x22]18031023aad8de3.png[/img] 的 M﹕（ M + 2 ）﹕（ M + 4 ）的比值约为（ ） A: 9﹕3﹕1 B: 3﹕3﹕1 C: 9﹕6﹕1 D: 3﹕1﹕1
- 4
在质谱图中，[img=59x22]17de7f5bce9230b.png[/img] 的 M﹕（ M + 2 ）﹕（ M + 4 ）的比值约为（ ） A: 9﹕3﹕1 B: 1﹕3﹕1 C: 9﹕6﹕1 D: 3﹕1﹕3