下列哪种分析方法是完全不区分自变量、因变量的?
A: t检验
B: 相关分析
C: 方差分析
D: 回归分析
A: t检验
B: 相关分析
C: 方差分析
D: 回归分析
举一反三
- 当因变量为有序分类变量,而自变量为无序分类变量,采用的统计分析方法是:() A: 方差分析 B: Ridit分析 C: logistic分析 D: Spearman相关 E: T检验
- 【多选题】相关分析与回归分析的区别包括 A. 回归分析要确定哪个是自变量，哪个因变量，而相关分析不必 B. 相关分析的变量都是随机的，而回归分析不是 C. 回归分析不用确定哪个是自变量，哪个是因变量，而相关分析需要确定 D. 相关分析的变量都不是随机的，而回归分析是 E. 相关分析和回归分析都不用确定哪个是自变量，哪个是因变量
- 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析（） A: 卡方分析 B: 回归与相关 C: 秩方法 D: 方差分析
- 在回归分析中，因变量是______变量，自变量是______变量，而相关分析中，被研究的两个变量都是______。
- 【多选题】回归分析和相关分析的关系是() A. 回归分析可用于估计或预测 B. 相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度 C. 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 D. 相关分析需区分自变量和因变量 E. 相关分析是回归分析的基础