下列关于线性回归模型叙述不正确的是
A: 线性回归模型对离群值敏感
B: 线性回归模型对离群值不敏感
C: 线性回归通常会受缺失值影响
D: 线性回归既可用于回归也可用于分类
A: 线性回归模型对离群值敏感
B: 线性回归模型对离群值不敏感
C: 线性回归通常会受缺失值影响
D: 线性回归既可用于回归也可用于分类
B
举一反三
- 线性回归模型用于（ ），逻辑回归模型用于 （ ）
- 【多选题】按线性划分,回归模型可分为()。 A. 线性回归模型 B. 非线性回归模型 C. 一元线性回归模型 D. 多元线性回归模型
- 如果使用线性回归模型,下列说法正确的是? A: 检查异常值是很重要的,因为线性回归对离群效应很敏感 B: 线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布 C: 线性回归假设数据中基本没有多重共线性 D: 以上说法都不对
- 下列关于回归模型的描述中，（ ）不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi～N(0, σ2)
- 回归分析模型可以是（） A: 一元线性回归模型 B: 多元线性回归模型 C: 系统聚类分析 D: 一元回归模型，多元回归模型
内容
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【多选题】关于回归模型平差正确说法是: A. 回归模型平差仅限于线性模型 B. 回归模型平差包括一元线性和多元线性回归模型平差 C. 回归模型平差包括圆曲线、抛物线或多项式等拟合模型的平差 D. 回归模型平差只能用于一元和多元线性回归模型平差
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线性回归模型中，联系函数g（∙）为对数几率函数ln（y/（1-y））时，该线性模型成为（ ）。 A: 对数线性回归 B: 指数线性回归 C: 对数几率回归 D: 曲线线性回归
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以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是（） A: 逻辑回归用于处理分类问题，线性回归用于处理回归问题 B: 线性回归要求输入输出值呈线性关系，逻辑回归不要求 C: 逻辑回归一般要求变量服从正态分布，线性回归一般不要求 D: 线性回归计算方法一般是最小二乘法，逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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多元线性回归模型是指对各个回归参数而言是线性的，而对于变量则既可以是线性的，也可以不是线性的。