时间变量回归模型是应用( )原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。
A: 回归分析
B: 相关分析
C: 因果分析
D: 因素分析
A: 回归分析
B: 相关分析
C: 因果分析
D: 因素分析
举一反三
- 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()
- 在回归分析中，因变量是______变量，自变量是______变量，而相关分析中，被研究的两个变量都是______。
- 下面关于时间序列分析与回归分析的关系中，错误的是（） A: 时间序列分析方法明确强调变量值顺序的重要性.而回归分析方法则不必如此 B: 时间序列各观察值之间存在一定的依存关系.而回归分析一般要求每一变量各自独立 C: 时间序列分析根据序列自身的变化规律来预测未来.而其他统计分析则根据某一变量与其他变量间的关系来预测该变量的未来 D: 时间序列分析就是以时间变量为自变量.时间序列为因变量的回归分析
- 在回归分析中，通常把作为影响因素的变量称为因变量，把发生相应变化的变量称为自变量。
- 下列关于回归分析的说法中不正确的是（ ）. A: 自变量也称为预测变量、解释变量 B: 因变量也称为响应变量、结果变量 C: 回归模型中只能有一个自变量 D: 回归诊断是回归分析的重要组成部分