______ 是一个分布式机器学习库，即在Spark平台上对一些常用的机器学习算法进行了分布式实现
MLlib
举一反三
- （ ）是一个分布式机器学习库，即在Spark平台上对一些常用的机器学习算法进行了分布式实现。 A: Data Manager B: MLlib C: Spark Runtime D: Spark SQL
- 有关分布式机器学习的说法，错误的是哪个？ A: 分布式机器学习需要依赖Hadoop、Spark等分布式存储和计算框架。 B: 分布式机器学习面对的首要问题主要是数据量，而不是速度的问题。 C: 对运算速度要求高的机器学习算法可以优先使用Spark计算框架。 D: 分布式计算可以在单个常规的服务器上运行。
- sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数机器学习任务。
- 以下Spark库中，用于机器学习算法的是（
- 中国大学MOOC: 以下Spark库中，用于机器学习算法的是（ ）
内容
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sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装。
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Mlib不是Spark的机器学习库。
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机器学习领域，常把一些算法看作是一个机器（又叫学习机器，或预测函数，或学习函数）。
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以下Spark库中，用于机器学习算法的是（ ） A: SparkStreaming B: SparkMLib C: SparkGraphX D: SparkR
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Mlib不是Spark的机器学习库。 A: 正确 B: 错误