序列-分类器输出模型适用于序列输入和单一输出任务，如（ ）
A: 词性标注
B: 文本分类
C: 情感分析
D: 命名实体识别
A: 词性标注
B: 文本分类
C: 情感分析
D: 命名实体识别
举一反三
- 序列-序列输出模型，序列的每个时间步对应一个输出，适用于（ ） A: 词性标注 B: 文本分类 C: 情感分析 D: 情感分析
- 设输入句子：“我爱人工智能”，通过自然语言处理产生输出：“我/爱/人工智能”。这个过程称为（）。 A: 中文分词 B: 词性标注 C: 依存词法分析 D: 命名实体识别
- 自然语言处理中四个最基本的任务：分词、词性标注、( )和命名实体识别。 A: 语义分析 B: 语境分析 C: 依存句法分析 D: 语感分析
- 以下属于文本情感分析过程的是（ ）。 A: 使用分类器进行情感分析 B: 情感类别的输出 C: 特征选择 D: 特征表示
- 我们自己做序列标注的时候，当需要取得词语的词性特征时，可以使用百度自然语言处理平台（）。 A: 、分词 B: 、词向量 C: 、命名实体识别 D: 、词性标注