在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）
A: 因子C及交互作用A*B
B: 因子
C:
D: C及交互作用A*B
E: 因子
F:
G: C及交互作用A*
H: A*
I: B*C
J: 以上都不对
A: 因子C及交互作用A*B
B: 因子
C:
D: C及交互作用A*B
E: 因子
F:
G: C及交互作用A*
H: A*
I: B*C
J: 以上都不对
举一反三
- 在4因子2水平的全因子试验中，通过分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、C、D均不显著，则回归模型中应至少包括：（） A: 因子C及交互作用A*B； B: 因子A/B/C/D及交互作用A*B C: 因子A/B/C/D及交互作用A*B/B*C/A*C D: 因子A/C及交互作用A*B/A*C
- 在 4 因子 2 水平全因子试验中,通过统计分析发现因子 C 及交互作用 A*B 是显著的,而[br][/br]A,B,D 均不显著,则在回归模型中应至少包括: A: 因子C及交互作用 AB 。 B: 因子A,B,C及交互作用 AB。 C: 因子A,B,C及交互作用 AB,AC,BC 。 D: 只包括因子A,B,C。
- 在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则在选取最佳方案时，应考虑：（） A: 找出因子A的最好水平 B: 找出因子c的最好水平 C: 找出因子A和B的最好水平搭配 D: 找出因子D的最好水平
- 某两水平全因子试验第一次拟合选定模型的结果显示，四个因子A.、B.、C.、D.中，因子A.、B.及交互作用AB是显著的，其余项都不显著，则应当如何进行模型改进（）。 A: 保留因子A.、B.、C.的主效应 B: 保留交互效应AB C: 保留四个因子A.、B.、C.、D.的主效应 D: 只保留因子A.、B.的主效应
- 因子的不同水平间存在显著的交互作用，表明（） A: 一个因子的各水平对试验结果的影响不随另一因素水平的改变而改变 B: 因子A的作用随因子 B的作用增强 C: 因子A的作用随因子 B的作用减弱 D: 一个因子的各水平对试验结果的影响随另一因子水平的改变而改变