每次用seed函数设置相同的种子后,random()都能产生相同的随机数。
举一反三
- 下列关于random库说法不正确的是( ) A: seed()函数随机数种子一般是一个整数,只要种子相同,每次生成的随机数序列也相同。 B: 可以通过随机数去做实现随机字符串等复杂的随机数据。 C: Random()函数可以生成一个(0.0,1.0)之间的随机小数。 D: 在random中,设定相同种子后,每次调用随机函数生成的随机数是相同的,这是随机数种子的作用,也是伪随机序列的应用之一。
- 关于random库中的seed()函数，哪个选项的描述是错误的？ A: 该函数用于设置初始化随机数种子 B: 使用随机数函数时，可以不使用seed()函数进行初始化 C: seed()函数默认随机数种子是1 D: 只要种子相同，每次生成的随机数序列也相同
- 关于伪随机数和随机种子，下列说法错误的是_______。 A: 如果使用相同的seed()值，则产生的随机数相同 B: 通过随机数生成函数，可以得到真正意义上的随机数 C: 随机种子的值和系统、时钟都有关 D: seed()函数设置随机种子后，仅生效一次
- 使用numpy.random.seed()设置随机数种子，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随机数都相同。（ ）
- 关于随机函数库random的seed函数，以下说法正确的是（ ） A: seed函数的功能是初始化随机数种子 B: 如果程序中没有用到seed()函数，则后续产生的随机数是以当前时间为种子来产生的 C: 加上seed(100)语句后，每次产生的随机数序列都是一样的 D: 其余三项都正确