numpy中，两个不同维度的数组无法进行任何运算
举一反三
- numpy库中提供的数组可以进行算术运算和关系运算 ( )
- 下列选项中，支持高维度数组与矩阵运算的是（ ）。 A: NumPy B: pandas C: Scipy D: Scikit-learn
- Numpy模块中广播机制能实现对两个或两个以上数组的运算，这些数组的形状可以是任意的。（ ）
- NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。（ ）
- 下列关于张量运算的说法中，错误的是 。 A: 在使用运算符时，如果操作数中有一个是张量对象，那么就把所有的操作数都转化为张量，然后再进行运算 B: 两个不同维度的张量相加，其最后一个维度的长度可以不相等 C: 当张量和一个数字进行运算时，会将这个数组值广播到张量的各个元素 D: 张量和NumPy数组共同参与运算时，它们之间可以自动进行转换