如果模型中存在序列相关性，则会引起如下后果（ ）
A: 参数估计值的方差不能正确确定
B: 变量的显著性检验失效
C: 预测精度降低
D: 参数估计值仍是无偏的
A: 参数估计值的方差不能正确确定
B: 变量的显著性检验失效
C: 预测精度降低
D: 参数估计值仍是无偏的
举一反三
- 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（） A: 参数估计值有偏 B: 参数估计值的方差不能正确确定 C: 变量的显著性检验失效 D: 预测精度降低 E: 参数估计值仍是无偏的
- 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果＿＿＿＿ A: 参数估计值有偏 B: 参数估计值的方差不能正确确定 C: 变量的显著性检验失效 D: 模型预测失效 E: 参数估计值仍是无偏的
- 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（） A: A 参数估计值有偏 B: B 参数估计值的方差不能正确确定 C: C 变量的显著性检验失效 D: D 预测精度降低 E: E 参数估计值仍是无偏的
- 如果模型存在自相关性,则会引起的后果有() A: 参数估计值的方差不能正确确定 B: 变量的显著性检验失效 C: 预测精度降低 D: 参数估计值仍是无偏的
- 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果( )。 A: 参数估计值有偏 B: 参数估计值的方差不能正确确定 C: 变量的显著性检验失效 D: 预测精度降低