用反幂法计算矩阵最接近6的特征值及对应的特征向量为200103bb8f46fe7799b7a63a64a23f76.png
A
举一反三
- 幂法是用来求矩阵（）特征值及特征向量的迭代法。
- 试计算下面矩阵的特征值及对应的特征向量
- (特征值与特征向量)矩阵A的特征值与特征向量的求法步骤 A: 计算特征方程 B: 求特征方程的全部根，即为全部的特征值 C: 求每个特征值对应的齐次线性方程组的基础解系 D: 写出全部的特征向量
- 试计算矩阵 [tex=6.5x3.929]A2zVj2SoWrhmYCmBE14khvFYmtJOLtUiB58yBhPMHmtgZOvx7AorOFj9NxnMMKqrHjeI8oO6IprmFeiKqj4sCKYnlNWVuOJv2+SNR4HdE3WzMEfpDvTEuM5hNtKMJd49[/tex]的特征值及对应的特征向量
- 试计算矩阵 [tex=3.929x2.786]NeoTBlf1CmkUoMf07Si5dFzr7h4JoPUcK0m4250JYG9SSw3biDXCBmbqt36qIzSSiwsdm3/G1xd3/FGQ2ZGCzA==[/tex] 的特征值及对应的特征向量
内容
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通过Leslie模型研究人口的渐近趋势，最重要的是需要Leslie矩阵的（ ）。 A: 无穷范数和秩 B: 最大特征值及相应的特征向量 C: 按模最大特征值及相应的特征向量 D: 最小特征值及相应的特征向量 E: 2-范数和行列式 F: 特征多项式和秩
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用幂法求矩阵的按模最大的特征值和特征向量分别为( )（计算结果保留小数点后4位）f19c3e27f83a0e722db6aa991c6a2b6b.png
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试计算下面矩阵的特征值及对应的特征向量[tex=4.5x2.786]jcCMHflCR8OS9TosV6N5vB5wZNzY/Gu8YDktEIwmmRMQq78bc/Kw3EilBbD95s76J64Y1UvDzJDNDAuMEUTqPA==[/tex]
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试计算下面矩阵的特征值及对应的特征向量[tex=6.929x3.643]jcCMHflCR8OS9TosV6N5vPpHpcDbgFo5V3o2h4FW/IygdfVsZOgP7OJ0Sw5/MCPlY2ZhVDAFM9jD2Il9qJrz5KxbJVoA2hRQNrsIpyXxYGU7+tGRNQQNUyJyufqdekhM[/tex]
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下列说法不妥的是 （ ） A: 因为特征向量是非零向量，所以它所对应的特征值非零 B: 属于一个特征值的向量可能只有一个，可能有多个 C: 一个特征向量只能属于一个特征值 D: 特征值为零的矩阵未必是零矩阵