Yi=B1+B2(1/Xi)是线性回归模型。
√
举一反三
- 以下属于线性回归模型的是（） A: E（Y|Xi）β0+β1Xi B: E（Y|Xi）β0+根号下β1×Xi C: E（Y|Xi）β0+β1的平方×Xi D: Yi=β0+Xi/β1+ui
- 8.下列方程不，不属于线性模型的是（） A: Y=B1+B2*Xi2 B: Y=B1+（B1/B2）*Xi2 C: Y=B1+B2*Xi D: Y=B1+B2*（1/Xi2）
- 10.对于模型Yi=a1+a2*Di+b1*Xi+b2 *(D1*Xi)+u1，其中Yi 储蓄，Xi 收入, <br/>E (Yi|Di=0,Xi)=a1+ b1Xi；E (Yi|Di=1,Xi)=(a1+a2)+(b1+b2)Xi，经检验，如果a2=0,b2≠0表示（） A: 两模型的斜率相同，截距不同 B: 两模型的截距相同，斜率也相同 C: 两模型的截距相同，斜率不同 D: 两模型的截距不相同，斜率也不相同
- 经典线性回归模型假定，给定Xi，误差项的期望为（ ）。 A: -1 B: 0 C: 1 D: 常数
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0
内容
- 0
3、回归直线法中,b的计算公式( ) A: A、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((n∑Xi²—(∑Xi)²) B: B、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²) C: C、b=∑Yi—a∑Xi D: D、b=∑XiYi—∑X∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²)
- 1
7.对于模型Yi=b0+b1*Xi+ui，如果在异方差检验中发现var(ui)=Xi*方差^2，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（） A: Xi B: (Xi)^0.5 C: 1/Xi D: (Xi)^-0.5
- 2
下面数据是对X和Y的10组观察值得到的。∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200∑Xi2=315400;∑Yi2=133300假定满足所有的古典线性回归模型的假设,要求:(1)?(2)的标准差?(3)R2?
- 3
Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi
- 4
32.设 OLS 法得到的样本回归直线为 Yi=b1^+b2^*Xi+ei，则Xi平均数Xi’,Yi平均数为Yi’，则点（Xi’，Yi’） ()