设随机变量X服从参数为[img=15x19]17e0a76ab4ebe2c.png[/img]的泊松分布,则X的特征函数为( )。
未知类型：{'options': ['', ' [img=32x27]17e0a9f8c785556.png[/img]', ' [img=49x27]17e0a9f8db29ac9.png[/img]', ' [img=23x21]17e0a9f7fbfd9d5.png[/img]'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', ' [img=32x27]17e0a9f8c785556.png[/img]', ' [img=49x27]17e0a9f8db29ac9.png[/img]', ' [img=23x21]17e0a9f7fbfd9d5.png[/img]'], 'type': 102}
举一反三
- 设随机变量X服从b(2,p)分布,随机变量Y服从b(3,p)分布。若[img=90x41]17e441ea7c518a0.png[/img] 则[img=63x26]17e441ea85da5ea.png[/img]= A: 8/27 B: 4/9 C: 19/27 D: 5/9
- 已知随机变量X服从参数为[img=15x19]17e0a76ab4ebe2c.png[/img]的泊松分布,且[img=136x21]17e0b249bad358d.png[/img],则X的期望EX= ( ). A: 0 B: 1 C: 2 D: 3
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}
- 设X服从参数为2的泊松分布,则P(X=3)= 未知类型：{'options': ['', ' [img=23x21]17e441eae9498a3.png[/img]', ' [img=43x44]17e441eaf2b9a82.png[/img]', ' [img=43x44]17e441eafbf96ba.png[/img]'], 'type': 102}
- 设F(x)是随机变量[img=11x21]17e0b37441663bf.png[/img]的分布函数,则下列结论不正确的是( ) 未知类型：{'options': ['如果F(1)=0,则对任意x[img=25x21]17e0b3744b81712.png[/img], 有F(x)=0', ' [img=297x42]17e0b3745a9c816.png[/img]', ' [img=221x42]17e0b374666b5df.png[/img]', ' [img=221x42]17e0b37470606b3.png[/img]'], 'type': 102}