关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-01 使用以下哪个模型进行建模时，不需要提前无量纲化（归一化或标准化）？ A: KNeighborsClassifier B: LogisticRegression C: DecisionTreeClassifier D: SVC 使用以下哪个模型进行建模时，不需要提前无量纲化（归一化或标准化）？A: KNeighborsClassifierB: LogisticRegressionC: DecisionTreeClassifierD: SVC 答案： 查看 举一反三 以下属于数据标准化方法的有 A: min-max标准化 B: z-score标准化 C: 正项序列归一化 D: 连续数据离散化 增加型无量纲化方法适合对（）指标进行无量纲化处理。 在训练模型时要最小化损失函数,有可能出现过拟合的问题。以下哪项数据处理方式可以防止模型过拟合______。 A: 正则化 B: 归一化 C: 规范化 D: 标准化 以下哪个选项属于集团三大战略（） A: 市场化 B: 金融酒店化 C: 平台化 D: 运营标准化 目视化管理需要做到透明化、视觉化、标准化
