关于连续型随机变量X的数学期望，下列说法正确的是
A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b.
B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2.
C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img].
D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]
A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b.
B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2.
C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img].
D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]
举一反三
- 设随机变量X服从U(-1,1)，则随机变量变量Y=max(X, |X|)服从的分布为（） A: [img=66x25]1803bb15eb83682.png[/img] B: [img=52x25]1803bb15f3b2ab6.png[/img] C: [img=52x25]1803bb15fe31a58.png[/img] D: 非均匀分布
- 若离散型随机变量X的概率分布为[img=124x47]18038f9065e4a9d.png[/img] [img=58x25]18038f906e8a63f.png[/img] (k=0,1,2,...)，则X服从参数为[img=11x19]18038f9077a2e81.png[/img]的泊松分布。
- 设随机变量X服从均匀分布[img=71x21]17e447f6bc62456.png[/img],[img=51x20]17e447f6c9351a7.png[/img],若二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y),则[img=58x41]17e447f6d3c5f11.png[/img]= ____ .(用分数表示)
- 设随机变量X服从参数为[img=11x19]1803be4525d823b.png[/img]的泊松分布，有[img=104x24]1803be452e6460c.png[/img], 则E(X)= . A: [img=23x20]1803be4537162ad.png[/img] B: 0 C: 1 D: 2
- 设随机变量X服从参数为[img=11x19]1803be45d7828bc.png[/img]的泊松分布，有[img=104x24]1803be45e08a84a.png[/img], 则E(X)= . A: [img=23x20]1803be45e8800f0.png[/img] B: 0 C: 1 D: 2