从两个正态总体中分别抽取两个样本,则两个样本方差比的抽样分布近似服从()。
A: 正态分布
B: t分布
C: F分布
D: x2分布
A: 正态分布
B: t分布
C: F分布
D: x2分布
举一反三
- 由样本方差的抽样分布已知,从两个正态总体中,抽出两个独立的样本,则两个样本方差之比的抽样分布,服从()
- 从正态总体中随机抽取样本，若总体方差[tex=1.0x1.286]Rx0l9lkKLR0hsh9BQCKuow==[/tex]未知，则样本平均数的分布为 未知类型：{'options': ['正态分布', '[tex=1.0x1.286]t0VPtxOeKW4wvIBgVm0Tng==[/tex]分布', 't分布', 'F分布'], 'type': 102}
- 根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（） A: 正态分布 B: t分布 C: X分布 D: F分布
- 设总体X服从N(0, 1)，X1,X2,…,Xn是来自该总体的样本，则服从（ ）。 A: F分布 B: 正态分布 C: t分布 D: 分布
- 若总体服从正态分布，两独立样本方差之比S12/S22服从F(v1,v2)分布。_