（ ）是人工智能的核心。
A: 神经网络
B: 机器学习
C: 增强学习
D: 贝叶斯网络
A: 神经网络
B: 机器学习
C: 增强学习
D: 贝叶斯网络
B
举一反三
- 深度学习的前身是:() A: 浅层学习 B: 人工神经网络 C: 人工智能 D: 贝叶斯网络
- 下列用语哪些是真正用于机器学习的人工神经网络？ A: 贝叶斯网络 B: 卷积神经网络 C: 深度自动编码器 D: 长短期记忆 E: 无线网络 F: 生成对抗网络
- ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。? 类脑人工智能|贝叶斯网络|人工神经元网络|深度学习
- （）是现在新出现的人工智能的研究方向。 A: 深度学习 B: 人工神经元网络 C: 贝叶斯网络 D: 类脑人工智能
- 贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
内容
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谷歌端对端的翻译是基于()的。 A: 大数据 B: 人工智能 C: 贝叶斯网络 D: 人工神经网络
- 1
贝叶斯网络学习包括参数学习和结构学习。
- 2
绿色人工智能的学术基础是:() A: 贝叶斯网络 B: 节俭性理性 C: 深度学习 D: 大数据
- 3
Q-learning算法的智能体是什么？ A: 神经网络 B: 决策树 C: Q表 D: 贝叶斯网络
- 4
贝叶斯网络是目前深度学习的基础。