A: [img=52x54]1803b69115467b7.png[/img]
B: [img=18x43]1803b6911d907b5.png[/img]
C: 1
D: [img=18x43]1803b69124c31e8.png[/img]
举一反三
- 设随机变量X的分布律为P（X=k）=[img=11x33]1803b6910546dd2.jpg[/img]（k=1，...6），则[img=29x17]1803b6910cda9be.jpg[/img]= 未知类型：{'options': ['', '', '1', ''], 'type': 102}
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]180306cf85e6127.png[/img] B: [img=18x43]180306cf8e7fc62.png[/img] C: [img=18x43]180306cf9672005.png[/img] D: [img=18x43]180306cf9eaa269.png[/img]
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1803837f58222da.png[/img] B: [img=18x43]1803837f606931d.png[/img] C: [img=18x43]1803837f6912dbc.png[/img] D: [img=18x43]1803837f7284cd5.png[/img]
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1803c47652894c3.png[/img] B: [img=18x43]1803c4765a76d6f.png[/img] C: [img=18x43]1803c47662939d4.png[/img] D: [img=18x43]1803c4766a514d6.png[/img]
- 设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1802daeb8f72f27.png[/img] B: [img=18x43]1802daeb980955b.png[/img] C: [img=18x43]1802daeba092466.png[/img] D: [img=18x43]1802daeba885917.png[/img]
内容
- 0
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]18039ee4a7c0a2e.png[/img] B: [img=18x43]18039ee4b0c53da.png[/img] C: [img=18x43]18039ee4b891a64.png[/img] D: [img=18x43]18039ee4c094e24.png[/img]
- 1
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]1803a655c9bf8ce.png[/img] B: [img=18x43]1803a655d0f3ae4.png[/img] C: [img=18x43]1803a655d949f0f.png[/img] D: [img=18x43]1803a655e17359a.png[/img]
- 2
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]18034bac66c8e06.png[/img] B: [img=18x43]18034bac6ee69a5.png[/img] C: [img=18x43]18034bac76aacaf.png[/img] D: [img=18x43]18034bac7e8db04.png[/img]
- 3
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]180367dcd46cb22.png[/img] B: [img=18x43]180367dcdd739e5.png[/img] C: [img=18x43]180367dce69ad01.png[/img] D: [img=18x43]180367dcef35c45.png[/img]
- 4
设随机变量X与Y相互独立，X服从二项分布，n=2,p=0.5，Y服从参数为1的泊松分布，则P(X-Y=2)等于 A: [img=18x43]18036379e7f829f.png[/img] B: [img=18x43]18036379f1461ba.png[/img] C: [img=18x43]18036379f9d991e.png[/img] D: [img=18x43]1803637a023b1dd.png[/img]