因子分析和主成分分析的区别在于（）
A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
B: 因子分析得到的因子是相关的
C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性
D: 主成分分析是组合的过程，因子分析是分解的过程
A: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
B: 因子分析得到的因子是相关的
C: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性
D: 主成分分析是组合的过程，因子分析是分解的过程
举一反三
- 以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（ ）。 A: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合 D: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 E: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
- 主成分分析和因子分析的不同点为（ ）。 A: 因子分析可以处理降维而主成分分析不可以 B: 主成分分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而因子分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 C: 主成分分析可以处理降维而因子分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 E: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中，每个因子相应的系数唯一
- 关于主成分分析和因子分析的异同叙述正确的是（ ） A: 主成分分析中，当协方差矩阵或相关阵的特征值唯一时，主成分是固定的，因子分析中因子也是固定的。 B: 因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面比主成分分析更有优势。 C: 主成分分析和因子分析都不需要模型假设。 D: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合。
- 下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 主成分分析和因子分析的不同点为()。 A: 主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一 B: 主成分分析可以处理降维，而因子分析不可以 C: 因子分析可以处理降维，而主成分分析不可以 D: 主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中每个因子相应的系数唯一