简述高斯-马尔科夫定理的内容
在经典假定下，最小二乘法估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
举一反三
内容
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由全局马尔科夫性可以推导出 A: 局部马尔可夫性 B: 成对马尔科夫性 C: 条件独立性 D: 非负性
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多元线性回归模型的高斯-马尔科夫假定包括 。
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马尔科夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程（）
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中国大学MOOC: 下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性（ ）
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高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。