K均值聚类中，如何判定聚类结束？
凝聚点位置收敛为止。
举一反三
内容
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(0.25分)【单选题】K均值聚类算法的K为() A: 1 B: 2 C: 3 D: 决定聚类的类别数
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中国大学MOOC: 给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？
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下面的说法正确的有（ ）。 A: 在K均值聚类算法中，我们不必事先就确定聚类数目。 B: EM算法分为求取期望和期望最大化两个步骤。 C: 在K均值聚类算法中，欧式距离与方差量纲相同。 D: 在K均值聚类算法中，未达到迭代次数上限，迭代不会停止。
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k-均值算法的聚类数k如何确定。
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以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好