在混合高斯模型中，每个高斯的权重：
举一反三
- 高斯混合模型中通过EM能够求得的参数有 A: 高斯元权重 B: 每个高斯元的均值 C: 每个高斯元的方差 D: 各个类别的类中心
- 什么是高斯混合模型?高斯混合模型中各个参数代表什么含义?不要复制粘贴的,
- 在利用EM算法估计高斯混合模型参数的时候，需要预先设定的参数有（ ）。 A: 类别个数 B: 高斯元的均值 C: 高斯元的权重系数 D: 高斯元的方差
- 基于高斯混合模型
- 下面关于高斯混合模型聚类的理解错误的是 A: 高斯混合模型与模糊C均值都属于软聚类 B: 高斯混合模型就是多个单高斯密度分布的线性组合 C: 高斯混合模型聚类当数据量很小的，效果也很好 D: 高斯混合模型聚类属于无监督的学习算法