卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。
举一反三
- 有一卷积层，输入大小为7*7，卷积核大小为3*3，有3个输入通道，有2个输出通道，则该卷积层的权值（weight）参数个数有________个，偏置（bias）参数有________个。
- 以下矩阵表示一个卷积核，请问用该卷积核对图像进行卷积运算的效果是什么？[img=114x99]17e0c25cb09d49d.png[/img] A: 图像向右平移一个像素 B: 图像向左平移一个像素 C: 图像像素值加1 D: 图像不变
- 用包含N个卷积核的卷积核组对图像I进行卷积后，下列描述正确的是 A: 得到一个特征图 B: 如果第i特征图上第j个位置的响应值较大，说明图像上对应位置的局部结构与第i个卷积核所描述的局部结构越相似。 C: 卷积核组对图像某一位置进行卷积操作后，得到的是一个N维向量，且该向量可用于表示图像这个点处的局部结构。 D: 如果第i特征图上有多个位置具有较大的响应值，说明该图像在这些位置上存在与第i个卷积核所描述的结构相似的结构。
- 用大小为 3 × 3 ，值均为 1/9的卷积核，对图像卷积计算，相当于对原图像每一个点及其周围共 9 个像素求平均值，效果是______。 A: 模糊 B: 锐化 C: 边缘检测 D: 目标检测
- 卷积核与特征图之间是__1__ 关系,即一个输入图如果有六个卷积核心,就应该产生 六 个特征图