遗传算法是一种受达尔文自然进化理论启发的()算法
举一反三
- 遗传算法是一种基于空间搜索的算法，它通过（）、遗传、变异等操作以及达尔文适者生存的理论，模拟自然进化的过程来寻找所求问题的解答。
- 遗传算法是一种新型智能优化算法，是基于（）和（），效仿生物的进化与遗传。 A: 自组织、自学习的特点 B: 孟德尔的遗传学说 C: 模拟人脑 D: 达尔文的进化论
- 蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。（ ）
- 关于进化算法，下列说法错误的是() A: 进化算法主要通过繁殖、变异、竞争和选择等操作实现优化问题的求解 B: 进化算法是一个“算法簇”，包括遗传算法(GA)、遗传规划、进化策略和进化规划等 C: 进化算法的基本框架是遗传算法所描述的框架。 D: 进化算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域
- 进化算法是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。(<br/>)