关于中心极限定理的描述正确的是：（）。 A: 对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布 B: 正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n） C: 设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布 D: 无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布

如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。()

设总体X~N(a,1),根据中心极限定理可知，当样本容量n充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（   ）

从均值为[img=11x18]1802e3f9f2abca4.png[/img]、方差为[img=51x22]1802e3f9fbc2c30.jpg[/img]。（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）。 A: 当n充分大时，样本均值[img=15x21]1802e3fa048e28a.png[/img]的分布近似服从正态分布 B: 只有当n<30时，样本均值[img=15x21]1802e3fa048e28a.png[/img]的分布近似服从正态分布 C: 样本均值[img=15x21]1802e3fa048e28a.png[/img]的分布与n无关 D: 无论n多大，样本均值[img=15x21]1802e3fa048e28a.png[/img]的分布都为非正态分布

‌从均值为[img=11x18]1802e3e2c468f20.png[/img]、方差为[img=51x22]1802e3e2cda09c5.jpg[/img]。（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）。‌ A: 当n充分大时，样本均值[img=15x21]1802e3e2d7c7a97.png[/img]的分布近似服从正态分布 B: 只有当n<30时，样本均值[img=15x21]1802e3e2d7c7a97.png[/img]的分布近似服从正态分布 C: 样本均值[img=15x21]1802e3e2d7c7a97.png[/img]的分布与n无关 D: 无论n多大，样本均值[img=15x21]1802e3e2d7c7a97.png[/img]的分布都为非正态分布