小波变换、离散余弦变换（DCT）在图像的压缩中的应用原理
举一反三
- 静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是（）算法。 A: K-L变换 B: 离散正弦变换 C: 离散余弦变换 D: 离散小波变换
- 常用图像处理方法有（ ）。 A: 二维离散傅里叶变换DFT B: 二维离散余弦变换DCT C: 二维离散小波变换DWT
- 目前应用广泛的JPEG图像压缩方法是基于哪种变换实现的( )。 A: 傅里叶变换 B: 离散余弦变换 C: 小波变换 D: 哈达玛变换
- 关于离散余弦变换（DCT），以下描述正确的是（） A: 余弦变换是傅立叶变换的一种特殊情况。 B: 离散余弦变换具有很强的"能量集中"特性，大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。 C: DCT压缩性能和误差很接近K-L变换，DCT计算复杂度适中。 D: 在图像数据压缩中广泛应用，如JPEG、MPEG、26x。
- 对于语音信号常用的处理算法主要有：（ ）。 A: 傅立叶变换与短时傅立叶变换 B: 小波变换 C: 离散余弦变换 (DCT)