腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为0的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。
举一反三
- 利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。
- 黑白图像(二值图像)是指图像的每个像素只能是黑或者白,像素值为0、1
- numpy的矩阵元素的值就是该图像对应位置上的像素值。
- 下面关于图像像素值正确的是( ) A: 对于同一幅图像矩阵中的所有像素而言,图像像素值总是保存成相同位数的二进制数据 B: 一幅二值图像的像素值为长度为2位的二进制数据。 C: 一幅RGB三通道的真彩色图像,每个像素值的长度为24位 D: 256级灰度图像的像素值得取值范围为[0~255] E: 16级灰度图像中,每个像素的长度为16位
- 图像的每个像素只是黑或白，没有中间的过渡，这样的图像又称为__________。其像素值为0或1。 A: 二值图像 B: 灰度图像 C: 简单图像 D: 彩色图像