中国大学MOOC:SST、SSR分别称为
总离差平方和、回归平方和
举一反三
- SST、SSR分别称为
- 检验多元线性回归模型显著所构造的检验统计量为 A: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p-1)) B: F=(SSR/p)/(SST/n) C: F=(SSR/p)/(SSE/(n-p)) D: F=(SSR/(p-1))/(SST/(n-p-1))
- 总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SSE=SSR+SST C: SST=SSR+SSE D: SSE=SSR-SST
- 总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是（ ）。 A: SSR=SST+SSE B: SST=SSR+SSE C: SSE=SSR-SST D: SSE=SST+SSR
- SST（总离差平方和）=SSM（回归平方和）+SSR（残差平方和）。（ ）
内容
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总离差平方和SST、残差平方和SSE与回归平方和SSR三者的关系是 ( ) A: SST>;SSR+SSE B: SST=SSR+SSE C: SST<;SSR+SSE D: SST2=SSR2+SSE2
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线性回归模型的判定系数R2可表示为（） A: R2=SSR/SST B: R2=SSE/SST C: R2=1-SSR/SST D: R2=1-SSE/SST E: R2=1-SSR/(SSR+SSE)
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总体平方和SST、残差平方和SSE、回归平方和SSR三者之间的关系是（ ）。
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中国大学MOOC: SSR是以 为基础的DNA标记
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中国大学MOOC: 酒的别称有